Ackermanns формуласы - Ackermanns formula - Wikipedia

Жылы басқару теориясы, Аккерманның формуласы Бұл басқару жүйесі шешудің жобалау әдісі полюсті бөлу уақыт бойынша жүйеге арналған проблема Юрген Аккерман.[1] Басқару жүйесін жобалаудағы негізгі мәселелердің бірі - тұйықталған жүйенің динамикасын көрсететін матрицаның өзіндік мәндерін өзгерту арқылы жүйенің динамикасын өзгертетін контроллерлер құру.[2] Бұл байланыстырылған полюстерді өзгертуге тең беру функциясы егер полюстер мен нөлдердің күші жойылмаған болса.

Кері байланысты бақылау

А болатын сызықты үздіксіз уақыт инвариантты жүйесін қарастырайық мемлекеттік-ғарыштық көрініс

қайда х мемлекеттік вектор, сен бұл кіріс векторы, және A, B және C жүйенің динамикасын білдіретін үйлесімді өлшемдердің матрицалары. Бұл жүйенің кіріс-шығыс сипаттамасы беру функциясы

Оң теңдеудің бөліндісі арқылы берілгендіктен тән көпмүшелік туралы A, полюстері G болып табылады меншікті мәндер туралы A (керісінше, келісу міндетті емес, өйткені бөлгіш пен бөлгіштің шарттары арасында жою мүмкін болуы мүмкін). Егер жүйе болса тұрақсыз, немесе баяу реакциясы немесе жобалау критерийлерін көрсетпейтін кез-келген басқа сипаттамалары болса, оған өзгертулер енгізу тиімді болуы мүмкін. Матрицалар A, B және Cдегенмен, өзгертуге болмайтын жүйенің физикалық параметрлерін көрсете алады. Осылайша, бұл мәселеге бір көзқарас пайда табу арқылы кері байланыс құру болуы мүмкін Қ күйдің айнымалысын беретін х кіріске сен.

Егер жүйе болса басқарылатын, әрқашан кіріс бар кез келген мемлекет кез келген басқа мемлекетке берілуі мүмкін . Осыны ескере отырып, жүйеге басқару кірісімен кері байланыс циклын қосуға болады , жүйенің жаңа динамикасы болады

Бұл жаңа іске асыруда полюстер тән көпмүшеге тәуелді болады туралы , Бұл

Аккерманның формуласы

Сипаттамалық полиномды есептеу және сәйкес кері байланыс матрицасын таңдау, әсіресе үлкен жүйелерде күрделі міндет бола алады. Есептеуді жеңілдетудің бір жолы - Акерман формуласы. Қарапайымдылық үшін сілтеме параметрі жоқ бір кіріс векторын қарастырыңыз , сияқты

қайда үйлесімді өлшемдердің кері байланыс векторы болып табылады. Аккерманның формуласы жобалау процесін тек келесі теңдеуді есептеу арқылы жеңілдетуге болатындығын айтады:

онда матрицада бағаланған қажетті көпмүшелік , және болып табылады басқарылатын матрица жүйенің

Дәлел

Бұл дәлелдеу негізделген Өмірді қолдау жүйесінің энциклопедиясы Полюсті орналастыруды бақылауға енгізу.[3] Жүйе солай деп есептейік басқарылатын. Тән полиномы арқылы беріледі

Қуаттарын есептеу нәтижелері

Алдыңғы теңдеулерді ауыстыру өнімділік

Жоғарыда келтірілген теңдеуді матрицалық көбейтінді ретінде қайта жазу және осыған қатысты шарттарды жіберіп алу оқшауланған өнімділік пайда болмайды

Бастап Кэйли-Гамильтон теоремасы, , осылайша

Ескертіп қой болып табылады басқарылатын матрица жүйенің Жүйе басқарылатын болғандықтан, айналдыруға болады. Осылайша,

Табу , екі жағын да векторға көбейтуге болады беру

Осылайша,

Мысал

Қарастырайық[4]

Бізге тән полиномынан білеміз бастап жүйе тұрақсыз , матрица меншікті мәндері ғана болады. Осылайша, жүйені тұрақтандыру үшін біз кері байланыс орнатамыз

Акерман формуласынан біз матрица таба аламыз жүйені оның сипаттамалық теңдеуі қажетті көпмүшеге тең болатындай етіп өзгертеді. Біз қалаймыз дейік .

Осылайша, және басқарылатын матрицаның шығымын есептеу

және

Сонымен қатар, бізде де бар

Ақырында, Акерманның формуласынан

Пайдаланылған әдебиеттер

  1. ^ Ackermann, J. (1972). «Der Entwurf linearer Regelungssysteme im Zustandsraum» (PDF). At - Automatisierungstechnik. 20 (1–12). дои:10.1524 / auto.1972.20.112.297. ISSN  2196-677X. S2CID  111291582.
  2. ^ Заманауи басқару жүйесінің теориясы мен дизайны, Стэнли М. Шиннерстің 2-шығарылымы
  3. ^ Ackermann, J. E. (2009). «Полюсті орналастыруды бақылау». Басқару жүйелері, робототехника және автоматика. Унбехауен, Хайнц. Оксфорд: Eolss Publishers Co. Ltd. ISBN  9781848265905. OCLC  703352455.
  4. ^ «Тақырып # 13: 16.31 Кері байланысты бақылау» (PDF). Web.mit.edu. Алынған 2017-07-06.

Сондай-ақ қараңыз

Сыртқы сілтемелер