Акустоцеребография - Acoustocerebrography - Wikipedia

Акустоцеребография (ACG) Бұл медициналық тексеру болған диагноз қою өзгерістер және мәселелер ішінде ми және орталық жүйке жүйесі.[1] Бұл миды инвазивті емес зерттеуге мүмкіндік береді ұялы және молекулалық құрылым. Оны диагностика және бақылау құралы ретінде де қолдануға болады интракраниальды қысым мысалы, үздіксіз миға енгізілген бақылау құрылғылар. АЦГ молекулалық пайдаланады акустика,[2] дыбыстық және ультрадыбыстық Өзгерістерді бақылау үшін жиілік диапазоны. Ол қолдануы мүмкін микрофондар, акселерометрлер және көп жиілік ультрадыбыстық түрлендіргіштер. Ол кез-келгенін қолданбайды радиация және кез-келген жанама әсерлерден толықтай арылтады. АЦГ жеңілдетеді қан ағымы церебральды қан ағымындағы кедергілерді анықтау (церебральдан) эмболия ) немесе қан кету (бастап церебральды қан кету ).

Пассивті және белсенді акустоцеребрография

Пассивті акустоцеребрография

Мидың барлық тіндеріне мидың қан тамырлары жүйесінде айналатын қан әсер етеді. Жүрек соғылған сайын қан бас сүйегінде айналады, өндірілген тербеліске сәйкес қайталанатын заңдылық бойынша. Бұл тербелістің әсері өз кезегінде мидың көлеміне, формасына, құрылымына және оның қан тамырлар жүйесіне байланысты. Осылайша, кез-келген жүрек соғысы ми тінінде минускула қозғалысын ынталандырады жұлын-ми сұйықтығы сондықтан бас сүйек ішілік қысымның минималды өзгеруін тудырады. Бұл өзгерістерді бас сүйегінен бақылауға және өлшеуге болады.Бүгін бұл сигналдарды дұрыс анықтау үшін негізінен акселерометр сияқты пассивті датчиктер қолданылады.[3] Кейде өте сезімтал микрофондар қолданылады.[4][5][6]

Сандық сигналдың көмегімен бас сүйегінің ішінде қозғалатын қан ағымының заңдылықтарын зерттеуге болады. Бұл үлгілер ерекше қолтаңбаларды құрайды, оларды арнайы жасалған алгоритмдер арқылы талдауға болады, оларды байқалмайтын, «қалыпты» үлгі ретінде немесе «қалыптан тыс» мінез-құлықты көрсететін үлгі ретінде анықтайды.

Белсенді акустоцеребрография

Белсенді ACG қосымшаларында көп жиілікті ультрадыбыстық сигнал ұялы немесе молекулалық деңгейдегі жағымсыз өзгерістерді анықтау және жіктеу үшін қолданылады.[7]Пассивті АЦГ беретін барлық артықшылықтардан басқа, белсенді АКГ-мен а спектрлік талдау алынған дыбыстық сигналдардың Бұл спектрлік талдаулар мидың қан тамырлары жүйесіндегі өзгерістерді ғана емес, сонымен қатар оның жасушалық және молекулалық құрылымдарындағы өзгерістерді де көрсетеді. Транспранальды доплерлер тест. Жақында оның түсті нұсқасы (TCCD) қолданылды. Бұл ультрадыбыстық процедуралар ми қан тамырларындағы қан ағымының жылдамдығын өлшейді. Олар диагноз қою үшін қолданылады эмболия, стеноздар және қан тамырларының тарылуы, мысалы, а субарахноидты қан кету.

Қолдану салалары

Сияқты бір сәттік суреттерді беретін қосымшалардан айырмашылығы МРТ және КТ, ACG процедураларының нәтижелерін үздіксіз алуға болады, осылайша нақты уақыт режимінде қарапайым және инвазивті емес бақылауды жеңілдетеді. Бұл әсіресе инсульттан немесе мидың зақымдануынан кейінгі өткір кезеңде пайдалы болуы мүмкін. Өлшенген деректер үздіксіз математикалық өңделеді және бақылау құрылғысында көрсетіледі. Компьютерлік сигналдарды талдау дәрігерге / мейірбике қызметкерлеріне құрылғыны орнатқаннан кейін нәтижелерді дәл түсінуге мүмкіндік береді. Сонымен қатар, АЦГ ми тініндегі патологиялық өзгерістерді алдын-алуды анықтауға мүмкіндік береді.

Әдебиеттер тізімі

  1. ^ Акустоцеребрографияға негізделген мидың спектрлі ультрадыбыстық диагностикасының компьютерлік жүйесі, Богдан және т.б. (2015)
  2. ^ Molekularakustik - Eine Einführung in die Zusammenhänge zwischen Ultraschall und Molekülstruktur in Flüssigkeiten und Gasen, Вернер Шафс (1963)
  3. ^ Краниальды акселерометрия субарахноидты қан кетуден туындаған церебральды васоспазмды анықтай алады, Смит және басқалар. (2015)
  4. ^ Күн, М; Сехар, ЛН; Склабасси, РЖ; Вассерман, JF; Көк, HB; Luyckx, KA (1988). «Иттердегі аневризмальды діріл сигналдарын тіркеу және өңдеу». J Biomed Eng. 10: 336–42. дои:10.1016/0141-5425(88)90064-7. PMID  3070164.
  5. ^ Иттердегі экспериментальды саккулярлық аневризмалардан акустикалық жазбалар, Сехар және басқалар. (1990)
  6. ^ Краниальды брюкті анықтау және талдау, Косуги және басқалар. (1987)
  7. ^ Инвазивті емес мультиспектральды ультрадыбыстық ми өлшеуін және бейімделгіш профильді қолданатын кездейсоқ таңдалған респонденттердің инсульт қаупі факторларының ультрадыбыстық классификациясы туралы, Вробел және басқалар. (2015)