Үздіксіз кеңістіктік автомат - Continuous spatial automaton
Үздіксіз кеңістіктегі автоматтар, айырмашылығы ұялы автоматтар, орналасу континуумына ие болыңыз, ал орналасу күйі нақты сандардың кез келген санында болады. Уақыт үздіксіз де болуы мүмкін, бұл жағдайда күй дифференциалдық теңдеулерге сәйкес дамиды.
Бір маңызды мысал реакция-диффузия ұсынған текстуралар, дифференциалдық теңдеулер Алан Тьюринг химиялық реакциялар жолақтарды қалай құра алатындығын түсіндіру зебралар барыстардағы дақтар. Оларды ОА жуықтаған кезде, мұндай ОА жиі ұқсас заңдылықтарды береді. Тағы бір маңызды мысал - жүйке өрістері, континуум шегі нейрондық желілер мұнда атудың орташа жылдамдығы негізінде дамиды интегралды-дифференциалдық теңдеулер.[1][2] Мұндай модельдер көрсетеді кеңістіктік үлгіні қалыптастыру, локализацияланған штаттар мен саяхат толқындары.[3][4] Олар кортикальды жады мен визуалды галлюцинация үшін модель ретінде қолданылған.[5]
Макленнан [1] үздіксіз кеңістіктегі автоматтарды есептеудің үлгісі ретінде қарастырады және олардың Тюринг-әмбебаптықты жүзеге асыра алатындығын көрсетті.[6]
Сондай-ақ қараңыз
Әдебиеттер тізімі
- ^ Х.Р. Уилсон және Дж. Д. Кован. «Үлгілік нейрондардың локализацияланған популяцияларындағы қоздырғыш және ингибиторлық өзара әрекеттесу» Биофизикалық журнал, 12:1–24, 1972.
- ^ Х.Р. Уилсон және Дж. Д. Кован. «Кортикальды және таламдық жүйке тіндерінің функционалды динамикасының математикалық теориясы» Кибернетик, 13:55–80, 1973.
- ^ С.Амари. «Жүйке өрістерінің бүйірлік тежелу түріндегі өрнектің пайда болу динамикасы» Биологиялық кибернетика, 27:77–87, 1977.
- ^ http://www.scholarpedia.org/article/Neural_fields
- ^ Дж.Б.Эрментроут және Дж. Д.Коуан. «Көрнекі галлюцинация заңдылықтарының математикалық теориясы» Биологиялық кибернетика, 34:137–150, 1979.
- ^ Дэвид Х.Волперт пен Брюс Дж.Макленнан, «! Таза сызықты әмбебап өріс компьютері», Теннеси Университеті, Ноксвилл, Информатика бөлімі CS-93-206, 14 қыркүйек 1993 ж., 28 бет.