Фитнес-тығыздық ковариациясы - Fitness-density covariance - Wikipedia

The фитнес-тығыздық ковариациясы (сонымен қатар * өсу-тығыздық ковариациясы * деп аталады) - бұл а қатар өмір сүру механизмі ұқсас түрлердің бірге орналасуына мүмкіндік бере алатындықтан, олар әртүрлі жерлерде орналасқан.^[1] Егер түрлер толығымен бөлінген болса, бұл әсер ең күшті болады, бірақ егер олардың популяциясы бір-бірімен сәйкес келсе де жұмыс істей алады. Егер фитнес-тығыздық ковариациясы жұмыс істеп тұрса, онда түр өте сирек болған кезде, оның популяциясы көбінесе қолайлы жағдайлары бар орындарға ауысады (мысалы, бәсекелестік аз немесе жақсы тіршілік ету ортасы ). Дәл сол сияқты, түр өте кең таралған кезде, олар жиі кездесетін жерлерде жағдай нашарлайды және олар онша қолайлы емес аймақтарға таралады. Бұл жағымсыз кері байланыс түрлердің бәсекелестікпен жойылып кетуіне жол бермейді және күшті түрлердің кең таралуына және басқа түрлердің көбейіп кетуіне жол бермейді.

Бірге сақтау әсерлері және салыстырмалы емес сызықтықтар, фитнес-тығыздық ковариациясы вариацияға тәуелді үш механизмді құрайды қазіргі заманғы бірге өмір сүру теориясы.^[2]

Математикалық туынды

Мұнда біз арасындағы бәсекелестікті қарастырамыз n түрлері.^[1] Біз анықтаймыз N_xj(т) түр дараларының саны ретінде j жамау кезінде х және уақыт т, және λ_xj(т) фитнес (яғни, тіршілік ету және көбею арқылы жеке адамның келесі уақыт кезеңіне жан басына шаққандағы үлесі) jтүзетулер бар х және уақыт т.^[1] λ_xj(t) көптеген нәрселермен, соның ішінде анықталады тіршілік ету ортасы, түрішілік жарыс, және түраралық бәсекелестік кезінде х. Осылайша, егер қазіргі уақытта бар болса N_xj(т) жеке тұлғалар х, содан кейін олар өз үлестерін қосады N_xj(т)λ_xj(т) келесі уақыт кезеңіне жеке адамдар (яғни, т+1). Бұл адамдар болуы мүмкін хнемесе олар қозғалуы мүмкін; таза үлесі х келесі жылға дейін халық саны бірдей болады.

Біздің анықтамаларымыз бар, біз түрлердің өсуінің ақырғы жылдамдығын есептегіміз келеді j (яғни, халықтың жалпы өсу қарқыны), ${ displaystyle { tilde { lambda}} (t)}$ . Ол осылай анықталған ${ displaystyle { tilde { lambda _ {j}}} (t) = { overline {N_ {j} (t + 1)}} / { overline {N_ {j} (t)}}}$ , мұнда әрбір орташа мән бүкіл кеңістікте болады.^[1] Шын мәнінде, бұл түрлердің мүшелерінің орташа фитнесі j жылы т. Біз есептей аламыз N_j(т+1) қорытындылау арқылы N_xj(т)λ_xj(т) барлық патчтар бойынша

{ displaystyle { tilde { lambda}} (t) = { frac {1} {X}} sum _ {X} { frac {N_ {xj} (t) lambda _ {xj} (t) )} { сызықша {N_ {j} (t)}}},}

қайда X бұл патчтардың саны. Анықтау ${ displaystyle nu _ {xj} = N_ {xj} (t) / { overline {N_ {j} (t)}}}$ түр ретінде j 's салыстырмалы тығыздығы at х, бұл теңдеу болады

{ displaystyle { tilde { lambda _ {j}}} (t) = { frac {1} {X}} sum _ {X} nu _ {xj} lambda _ {xj} (t) = { сызықша { nu _ {xj} lambda _ {xj} (t)}}.}

Бұл туралы теореманы қолдану ${ displaystyle { overline {XY}} = { overline {X}} ~ { overline {Y}} + { mbox {cov}} (X, Y)}$ , бұл жеңілдетеді

{ displaystyle { tilde { lambda _ {j}}} (t) = { overline { nu _ {xj}}} { overline { lambda _ {xj} (t)}} + { mbox {cov}} ( nu _ {xj}, lambda _ {xj} (t)).}

Бастап ${ displaystyle nu _ {xj} = N_ {xj} (t) / { сызықша {N_ {xj} (t)}}}$ , оның орташа мәні 1 болады. Осылайша,

{ displaystyle { tilde { lambda _ {j}}} (t) = { overline { lambda _ {xj} (t)}} + { mbox {cov}} ( nu _ {xj}, lambda _ {xj} (t)).}

Осылайша, біз бөлдік ${ displaystyle { tilde { lambda _ {j}}} (t)}$ екі негізгі бөлікке: ${ displaystyle { overline { lambda _ {xj} (t)}}}$ кез-келген сайтта орта есеппен жеке тұлғаның дайындығын есептейді. Осылайша, егер түрлер ландшафт бойынша біркелкі таралса, ${ displaystyle { tilde { lambda _ {j}}} (t) = { overline { lambda _ {xj} (t)}}}$ . Егер олар қоршаған ортаға кездейсоқ түрде таратылса, онда cov (ν_xj, λ_xj(т) нөлге тең болмайды. Егер жеке адамдар негізінен жақсы сайттарда табылса, онда cov (ν_xj, λ_xj(т)) оң болады; егер олар көбінесе нашар сайттарда табылса, онда cov (ν_xj, λ_xj(т)) теріс болады.

Түрлердің қалай тіршілік ететінін талдау үшін біз басып кіруді талдау.^[2] Қысқаша айтқанда, біз бір түрді («басқыншы» деп аталады) қоршаған ортадан алып тастаймыз, ал басқа түрлерге («резиденттер» деп аталады) тепе-теңдікке келуге мүмкіндік береміз (осылайша) ${ displaystyle { tilde { lambda _ {r}}} (t) = 1}$ әр тұрғын үшін). Содан кейін біз басып алушының оң өсу қарқынын анықтаймыз. Егер әр түрдің басқыншы ретінде өсу қарқыны оң болса, онда олар бірге өмір сүре алады.

Себебі ${ displaystyle { tilde { lambda _ {r}}} (t) = 1}$ әрбір тұрғын үшін біз басқыншының өсу қарқынын есептей аламыз, ${ displaystyle { tilde { lambda _ {i}}} (t)}$ , сияқты

{ displaystyle { tilde { lambda _ {i}}} (t) = { tilde { lambda _ {i}}} (t) - { frac {1} {n-1}} sum ( { tilde { lambda _ {r}}} (t) -1),}

қайда n-1 - тұрғындардың саны (бастап n - бұл түрдің саны), ал қосынды барлық тұрғындардан асып түседі (осылайша орташа мәнді білдіреді).^[1] Біздің формуланы қолдану ${ displaystyle { tilde { lambda _ {j}}} (t)}$ , біз мұны табамыз

{ displaystyle { tilde { lambda _ {i}}} (t) = [{ overline { lambda _ {xi} (t)}} + { mbox {cov}} ( nu _ {xi}) , lambda _ {xi} (t))] - { frac {1} {n-1}} sum [{ overline { lambda _ {xr} (t)}} + { mbox {cov} } ( nu _ {xr}, lambda _ {xr} (t)) - 1].}

Бұл қайта реттеледі

{ displaystyle { tilde { lambda _ {i}}} (t) = 1 + left [{ overline { lambda _ {xi} (t)}} - { frac {1} {n-1 }} sum { overline { lambda _ {xr} (t)}} right] + Delta kappa.}

қайда

{ displaystyle Delta kappa = { mbox {cov}} ( nu _ {xi}, lambda _ {xi} (t)) - { frac {1} {n-1}} sum { mbox {cov}} ( nu _ {xr}, lambda _ {xr} (t))}

фитнес-тығыздық ковариациясы және ${ displaystyle left [{ overline { lambda _ {xi} (t)}} - { frac {1} {n-1}} sum { overline { lambda _ {xr} (t)} } оң]}$ барлық басқа механизмдерді қамтиды (мысалы кеңістіктік сақтау әсері ).^[1]

Осылайша, егер Δκ оң, онда басқыншының халқы өз ауданын жақсы аудандарда құра алады (яғни, ν_xi қайда жоғары λ_xi(т) тұрғындарымен салыстырғанда үлкен). Бұл басқыншы жақсы жерлерде жиналса пайда болуы мүмкін (яғни, cov (ν_xi, λ_xi(т)) өте жағымды) немесе егер тұрғындар кедей аудандарға мәжбүр болса (яғни, cov (ν_xr, λ_xr(т)) аз оң немесе теріс). Кез-келген жағдайда, түрлер басқыншылар болған кезде артықшылыққа ие болады, бұл кез-келген адамның маңызды нүктесі тұрақтандыру механизмі.

Әдебиеттер тізімі

^ ^а ^б ^c ^г. ^e ^f Чессон, Питер (қараша 2000). «Кеңістіктік-түрленетін ортадағы бәсекелестік қатар өмір сүрудің жалпы теориясы». Популяцияның теориялық биологиясы. 58 (3): 211–237. дои:10.1006 / tpbi.2000.1486. PMID 11120650.
^ ^а ^б Чессон, Питер (қараша 2000). «Түрлердің алуан түрлілігін сақтау механизмдері». Экология мен систематиканың жылдық шолуы. 31 (1): 343–366. дои:10.1146 / Annurev.Ecolsys.31.1.343.

[Chesson2000space-1] а ^б ^c ^г. ^e ^f Чессон, Питер (қараша 2000). «Кеңістіктік-түрленетін ортадағы бәсекелестік қатар өмір сүрудің жалпы теориясы». Популяцияның теориялық биологиясы. 58 (3): 211–237. дои:10.1006 / tpbi.2000.1486. PMID 11120650.

[Chesson2000review-2] а ^б Чессон, Питер (қараша 2000). «Түрлердің алуан түрлілігін сақтау механизмдері». Экология мен систематиканың жылдық шолуы. 31 (1): 343–366. дои:10.1146 / Annurev.Ecolsys.31.1.343.

[1]

[2]