Нил Лоуренс - Neil Lawrence - Wikipedia

Нил Лоуренс
Туған
Нил Дэвид Лоуренс
ҰлтыБритандықтар
Алма матер
Ғылыми мансап
ӨрістерМашиналық оқыту
Гаусс процестері[1]
Мекемелер
ДиссертацияЫқтималдық модельдеріндегі вариациялық қорытынды  (2000)
Докторантура кеңесшісіКристофер епископы
Веб-сайтқайтымсыздық.com Мұны Wikidata-да өңдеңіз

Нил Дэвид Лоуренс болып табылады DeepMind Машиналық оқыту профессоры Кембридж университеті ішінде Информатика және технологиялар кафедрасы,[2] аға жасуша жолдас кезінде Алан Тьюринг институты және келген профессор Шеффилд университеті.[3]

Білім

Лоуренс а Инженерлік бакалаврлар дәрежесі механикалық инженерия кезінде Саутгемптон университеті және а PhD докторы бастап Кембридж университеті, жетекшілігімен ықтималдық модельдеріндегі вариациялық қорытынды туралы диссертациямен Кристофер епископы.[4]

Мансап және зерттеу

Лоуренс бір жыл өткізді Microsoft Research машиналық оқыту және есептеу биологиясы бойынша аға оқытушы болып қызмет етпес бұрын Шеффилд университеті алты жыл ішінде. 2007 жылдан 2010 жылға дейін Лоуренс болды ғылыми қызметкер кезінде Манчестер университеті Келіңіздер Информатика кафедрасы, 2010 жылы Шеффилд университетіне нейро және информатика кафедрасы ретінде оралды.[5]

2016 жылы ол машиналық оқыту директоры болып тағайындалды Amazon ол жұмыс істеген Кембриджде Ральф Хербрих Берлиндегі Амазонкадағы машиналық оқыту директоры.[6]

2019 жылдың қыркүйек айында Кембридж Университетінде алғашқы DeepMind Professor Machine Learning профессоры болып тағайындалғаннан кейін, Энн Копестейк Лоуренстің толықтыруы «түрлендіргіш әсерге» ие болатынын мәлімдеді.[7]

Лоуренстің ғылыми қызығушылықтары машиналық оқыту, Гаусс процестері,[1] және ықтималдық модельдер қосымшалары бар есептеу биологиясы, дербестендірілген денсаулық және дамушы экономикалар.[2]

Елшілік

Лоуренс деректердің ашықтығы мен құпиялылығын жақтап, бірнеше танымал мақалалар жазды The Guardian азаматтарға арналған Machine Learning алгоритмдерінің құпиялылық салдарларынан бастап мәселелерді талқылау,[8][9][10][11][12][шамадан тыс дәйексөздер ] саладағы қазіргі «өнер жағдайы»,[13] деректермен алмасудың маңыздылығы[14][15] және академиялық ашықтық,[16] Машина үйренудің Африка сияқты дамушы елдерді алға жылжыту мүмкіндіктеріне.[17] Бұл әрекеттерді «мақтауға тұрарлық» деп атады Демис Хассабис.[18]

Жақында ол Машина Оқытудың алгоритмдерінің болмауы туралы пікірін сұрады Covid-19 пандемиясы, ол оған мәлімдеді

«Бұл бұқалардың не екенін көрсетеді - бұл AI-дің көпшілігі емес. Бұл керемет және бұл бір күнде пайдалы болады, бірақ пандемияда біздің сыналған әдістерге қайта оралуымыз ғажап емес».[19]

Лоуренс а подкаст Кэтрин Горман шақырды Сөйлейтін машиналар.[дәйексөз қажет ]

Әдебиеттер тізімі

  1. ^ а б Нил Лоуренс индекстелген басылымдар Google Scholar Мұны Wikidata-да өңдеңіз
  2. ^ а б «Кембридж алғашқы DeepMind машинасын оқыту профессорын тағайындайды». Кембридж университеті. 18 қыркүйек 2019.
  3. ^ Нил Лоуренс индекстелген басылымдар Скопус библиографиялық мәліметтер базасы. (жазылу қажет)
  4. ^ Лоуренс, Нил Дэвид (2000). Ықтималдық модельдеріндегі вариациялық қорытынды (PDF) (PhD диссертация). Кембридж университеті. OCLC  894596569. EThOS  uk.bl.ethos.621104. Оқу тегін
  5. ^ «Профессор Нил Лоуренс». Шеффилд университеті.
  6. ^ Моника Никельсбург (2 қыркүйек 2016). «Amazon зерттеушілердің жаңа тобымен Ұлыбританияда машиналық оқытуды күшейтеді». GeekWire.CS1 maint: авторлар параметрін қолданады (сілтеме)
  7. ^ Тони Квест (18 қыркүйек 2019). «Amazon ML ace тарихи DeepMind Кембридж кәсіпорнын басқарады». Іскери апталық.CS1 maint: авторлар параметрін қолданады (сілтеме)
  8. ^ Нил Лоуренс (5 наурыз 2015). «Сандық олигархияның өсуінен сақтаныңыз». The Guardian.CS1 maint: авторлар параметрін қолданады (сілтеме)
  9. ^ Нил Лоуренс (2 сәуір 2015). «Magna Carta веб туралы сөйлесер алдында сандық жол ережелерін білейік». The Guardian.CS1 maint: авторлар параметрін қолданады (сілтеме)
  10. ^ Нил Лоуренс (12 маусым 2015). «Жасанды интеллекттің серпіліп қалмауын қалай болдырмауға болады». The Guardian.CS1 maint: авторлар параметрін қолданады (сілтеме)
  11. ^ Нил Лоуренс (23 шілде 2015). «Деректерге негізделген экономика маркетологтарға бізді қанауға көмектеседі». The Guardian.CS1 maint: авторлар параметрін қолданады (сілтеме)
  12. ^ Нил Лоуренс (16 қараша 2015). «Ақпараттық баронондар біздің жеке өмірімізге және автономиямызға қауіп төндіреді». The Guardian.CS1 maint: авторлар параметрін қолданады (сілтеме)
  13. ^ Нил Лоуренс (28 қаңтар 2016). «Google AI және GO гроссмейстеріне қарсы - нағыз жеңімпаз кім?». The Guardian.CS1 maint: авторлар параметрін қолданады (сілтеме)
  14. ^ Нил Лоуренс (2016 ж. 5 мамыр). «Google-дің NHS келісімі деректерді бөлісудің болашағына оң әсерін тигізбейді». The Guardian.CS1 maint: авторлар параметрін қолданады (сілтеме)
  15. ^ Нил Лоуренс (3 маусым 2016). «Деректерге деген сенімділік біздің құпиялылық қорқынышымызды сейілтуі мүмкін». The Guardian.CS1 maint: авторлар параметрін қолданады (сілтеме)
  16. ^ Нил Лоуренс (29 мамыр 2018). «Неліктен жасанды интеллекттің мыңдаған зерттеушілері жаңа табиғат журналына бойкот жариялайды». The Guardian.CS1 maint: авторлар параметрін қолданады (сілтеме)
  17. ^ Нил Лоуренс (25 тамыз 2015). «Африка деректер төңкерісінен қалай пайда көреді». The Guardian.CS1 maint: авторлар параметрін қолданады (сілтеме)
  18. ^ Оскар Уильямс (19 қыркүйек 2019). «Amazon ML Chief DeepMind профессорлығын Кембриджде оқуға кетеді». Жаңа штат қайраткері.CS1 maint: авторлар параметрін қолданады (сілтеме)
  19. ^ Сэм Шид (29 сәуір 2020). «A.I. мұны шеше алмайды: коронавирус өнеркәсіптің қаншалықты қызып кеткендігін көрсетуі мүмкін». CNBC.CS1 maint: авторлар параметрін қолданады (сілтеме)