Бейне ізі (компьютерде көру) - Video imprint (computer vision)

Кеңейту ретінде ұсынылған кескін эпитомалары өрісінде бейне мазмұнын талдау, бейне іздері бейне мазмұнын бекітілген көлемдегі тензор көрінісіне қайта жинау арқылы алынады[1][2] бейне ажыратымдылығына немесе ұзақтығына қарамастан. Атап айтқанда, статистикалық сипаттамалар белгілі бір дәрежеде сақталады, осылайша бейнені танудың жалпы міндеттері тікелей осындай іздерде орындалуы мүмкін, мысалы, оқиғаларды іздеу, уақытша әрекеттерді оқшаулау.[2]. Бейне іздерін есептеу кезінде кеңістіктік-уақыттық өзара тәуелділіктер де есепке алынады, ал қысқартулар азайтылады деп талап етіледі.

Эпитомды қолдана отырып, бейне іздерін есептеу мүмкіндігі[3] енгізу икемділігі форматтарының икемділігі мен жаттығу кезеңінің тиімділігі бар бейне мазмұнын талдау.

Сондай-ақ қараңыз


Әдебиеттер тізімі

  1. ^ Гао, Жаннинг; Ван, Ле; Йохич, Небойса; Ниу, Чжэнсин; Чжэн, Наньнин; Хуа, банды (2019-12-01). «Бейне ізі». Үлгіні талдау және машиналық интеллект бойынша IEEE транзакциялары. Электр және электроника инженерлері институты (IEEE). 41 (12): 3086–3099. дои:10.1109 / tpami.2018.2866114. ISSN  0162-8828.
  2. ^ а б Гао, Жаннинг; Ван, Ле; Чжан, Цилинь; Ниу, Чжэнсин; Чжэн, Наньнин; Хуа, банда (2019-07-17). «Уақытша әрекеттерді анықтау үшін бейресми сегментациялау» (PDF). Жасанды интеллект бойынша AAAI конференциясының материалдары. 33 (01): 8328–8335. дои:10.1609 / aaai.v33i01.33018328. ISSN  2374-3468.
  3. ^ Джоджич, Н .; Фрей, Б.Ж .; Каннан, А. (2003). Сыртқы түрі мен пішінін эпитомиялық талдау. IEEE ICCV. дои:10.1109 / iccv.2003.1238311. ISBN  0-7695-1950-4.